Fallstudie: Solar-Rechner

Ihre Kunden erhalten ein erstes Solar-Angebot in Minuten. Ihr Team rechnet es nicht von Hand aus.

Für Solar- und Batterie-Installateure, die immer wieder dieselbe Preisfrage bekommen.


Das Problem

Installateure bekommen jeden Tag dieselbe Frage: Was kostet eine Anlage für mein Haus? Jede Antwort bedeutet eine manuelle Berechnung. Der Kunde wartet auf ein Angebot, und der Installateur verbringt Zeit mit jeder Antwort.


Was das System tut

  1. Der Kunde gibt Adresse und Jahresstromverbrauch in einem Tally-Formular ein.
  2. Make ermittelt die Koordinaten der Adresse (OpenStreetMap, Nominatim).
  3. Make lädt Dachdaten für diesen Standort (Google Solar API) und die Sonneneinstrahlung eines Jahres (Open-Meteo).
  4. Make berechnet Anlagengröße, Jahresertrag, Ersparnis, Amortisationszeit und eingespartes CO2. Google Sheets speichert die Eingabewerte.
  5. Ein PDF-Angebot wird aus einer Google-Docs-Vorlage erstellt.
  6. Das Angebot wird per E-Mail verschickt, und der Lead wird in Airtable gespeichert.

Kundenformular für den Solar-Check


Beispielergebnis

Beispielwerte aus der Demo. Das System nutzt für jede Anfrage dieselben Formeln.

Beispiel-PDF-Angebot für eine Photovoltaikanlage

Ergebnis Beispielwert
Anlagengröße 2,00 kWp
Jahresertrag 1.948 kWh
Erzeugung als Anteil am Jahresverbrauch 98%
Geschätzte Kosten 2.800 EUR
Ersparnis pro Jahr 682 EUR
Amortisationszeit 4 Jahre
Ersparnis über 20 Jahre, nach Kosten 10.838 EUR
Eingespartes CO2 pro Jahr 779 kg

Die Ersparnis ist Jahresertrag mal 0,35 EUR/kWh und daher eine Obergrenze. Das Modell trennt noch nicht zwischen Eigenverbrauch und Einspeisung. Dachneigung und Ausrichtung sind nicht Teil der Berechnung.


Was Ihr Team erhält

  • Ein erstes Angebot ohne manuelle Berechnung.
  • Dieselbe Berechnung für jede Anfrage.
  • Jeder Lead mit den Kundendaten gespeichert, in einer Tabelle.
  • Kunden, die die Zahlen vor dem ersten Gespräch sehen.

Status

Das ist eine Demo mit Beispieldaten. Die nächsten Schritte sind die Modellierung des Eigenverbrauchs, eine Batterieoption und der Abgleich der Ergebnisse mit echten Anlagen.

Ein manueller Prozess kostet Ihr Team jede Woche Stunden?

Ein Gespräch von 20 Minuten reicht, um zu klären, ob Automatisierung oder KI für Ihr Team sinnvoll ist.

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